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import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_bs_obj(company_code): url = "https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=" + company_code result = requests.get(url) bs_obj = BeautifulSoup(result.content, "html.parser") return bs_obj # bs_obj를 받아서 price 를 return하게 def get_price(company_code): bs_obj = get_bs_obj(company_code) no_today = bs_obj.find ("p", {"class":"no_today"}) blind_now = n..

코로나19에 시달리고 있는 미국과 일본에서 외국 유학생 차별이 현실화하고 있다. 도널드 트럼프 미국 행정부는 미국인 대졸자를 보호한다는 취지로 해외 유학생의 대학 졸업 이후 취업을 제한할 움직임을 보이고 있다. 월스트리트저널(WSJ)은 23일(현지시간) 미국 대학을 졸업한 유학생들이 학생비자 상태에서 미국 기업에 1년간(과학·엔지니어 전공자는 3년) 취업할 수 있는 이른바 `OPT(Optional Practical Training)` 프로그램을 제한할 계획이라고 보도했다. 코로나19 사태로 실업률이 치솟자 트럼프 행정부가 해외 유학생 취업 제한 `카드`까지 검토하게 됐다는 분석이다.트럼프 행정부가 OPT를 어떻게 제한할지에 대한 최종 결정은 이뤄지지 않았지만 새로운 이민 제한 조치 패키지 중 하나로 포함..

import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_bs_obj(): url = "https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=005930" result = requests.get(url) bs_obj = BeautifulSoup(result.content, "html.parser") return bs_obj # bs_obj를 받아서 price 를 return하게 def get_price(bs_obj): no_today = bs_obj.find ("p", {"class":"no_today"}) blind_now = no_today.find("span", {"class":"blind"}) return blind_now.text..

import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_bs_obj(): url = "https://finance.naver.com/sise/sise_upper.nhn" result = requests.get(url) bs_obj = BeautifulSoup(result.content, "html.parser") return bs_obj bs_obj = get_bs_obj() print(bs_obj) 사용하는 인터프리터는 Visual Studio Code 입니다.

한국연구재단에서 4월1일부터 회원연구자들이 보다 편리하게 국가연구개발사업 공고내용 및 진행사항을 확인할 수 있도록 스마트폰 모바일 앱 'NRF사업공고20'을 서비스합니다. 지원대상, 목적, 지원금액, 접수시간 등 핵심정보와 공고문 양식까지 모바일로 한눈에 확인하실 수 있습니다. 아래 바로가기를 클릭하여 다운로드 받으시거나 직접 검색하여 다운로드 부탁드립니다. 감사합니다. [구글플레이스토어 다운로드 바로가기] https://play.google.com/store/apps/details?id=com.nrfapp [앱스토어 다운로드 바로가기] https://apps.apple.com/kr/app/nrf%EC%82%AC%EC%97%85%EA%B3%B5%EA%B3%A020/id1491435013?mt=8

무질서 오차라고도 하며 오차의 원인을 잘 알 수 없으며 같은 방법으로, 같은 조 건에서, 같은 사람이 되풀이 하여 같은 것을 측정하는데 아무리 조심하여도 항 상 같은 측정값을 얻을 수 없고 조금씩 서로 다른 값을 얻게 되는 오차 https://www.cheric.org/files/education/cyberlecture/d200403/d200403-1101.pdf

ㄱ) 표준시료를 분석한 결과와 비교 ㄴ) 바탕시험(공시험) ㄷ) 공인된 다른 분석 방법으로 분석한 결과와 비교 ㄹ) 같은 시설로 다른 사람이 분석한 결 과와 비교 ㅁ) 다른 실험실에서 다른 사람이 분석한 결과와 비교 ㅂ) 시료의 크기를 변화시켜 실험 계통적 오차의 제거 - 더욱 정밀한 장치 사용 - 장치보정(온도, 압력 등 보정) - 실험을 더욱 주의하여 시행 - 더욱 순도가 좋은 시약 사용

- 측정자의 경험이나 노력에 따라 그 크 기와 원인을알수있어 오차의 크기를 피할 수 있으며 또 적당한 방법으로 보정할수있는 오차 ㄱ) 기기, 장치 및 시약에서 오는 오차 1) 부정확한 저울이나 추를 사용 2) 측정용 유리기구의 정확치 않은 부피 보정 3) 불순물이 들어 있는 시약 사용 4) 장시간에 거쳐 가열하는데서 오는 무게감소 ㄴ) 조작상 부주의에서 오는 오차 1) 시료를 무게 다는 병에다 달은 후, 비이커에 옮겨 넣을 때 2) 교반이나 가열할 때 3) 침전을 거름종이에 옮길 때 4) 부적당한 용기를 쓰는데서 오는 조 작상의 불편 5) 계산 착오 ㄷ) 습관성 오차 원인 - 분석자 자신의 세밀한 관찰력 부족 1) 색의 분간을 적당히 하여, 반응의 종 말점을 지나서 반응을 진행시킬 경우 2) 개인의 편견..

- 가측오차 (determinate error): 계통오차 (systematic error) 이론적으로 발견될 수 있는 동시에 보정이 가능한 오차 원인을 규명 할 수 있음 (측정가능오차) - 우연오차(random error): 불가측오차(indeterminate error) 물리적 측정능력에 관한 근본적인 한계점으로부터 발생하는 오차. 항상 존재함 원인 규명 불가능 (측정불가능 오차)

1) 질량 백분율 (%): 용액 100g 중에 포함된 용질의 그램수 2) 질량 대 부피 백분율 (w/v%): 용액 100mL 중에 포함된 용질의 그램스 3) 부피 백분율 (v/v%): 용액 100mL 중에 포함된 용질의 mL 수 4) 부피 대 질량 백분율 (v/w%): 용액 100g 중에 함유된 용질의 mL수