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인용 색인 또는 인용 데이터베이스라고도 하는 논문 인용 색인은 다른 연구에서 인용된 횟수를 추적하여 학술 논문의 영향력과 관련성을 측정하는 데 사용되는 도구입니다. 인용 색인은 영향력 있는 논문을 식별하고, 연구 분야의 발전을 추적하고, 특정 주제 영역에서 관련 문헌을 발견하는 데 도움이 되므로 연구자와 학자에게 필수적입니다.
다음을 포함하여 여러 잘 알려진 인용 데이터베이스가 있습니다.
Web of Science: 광범위한 학술 분야를 포괄하는 포괄적인 인용 색인입니다. Clarivate Analytics에서 관리하며 Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index를 비롯한 여러 데이터베이스에 대한 액세스를 제공합니다.
Scopus: Elsevier에서 유지 관리하는 또 다른 광범위한 인용 데이터베이스로 광범위한 연구 분야를 포괄합니다. Scopus는 국제 저널, 회의록 및 서적에서 피어 리뷰 문헌을 색인화합니다.
Google Scholar: 저널 기사, 학회 논문, 논문, 서적 및 기술 보고서를 포함하여 광범위한 분야 및 출처를 포괄하는 자유롭게 액세스할 수 있는 인용 색인입니다. Google Scholar는 초기 단계의 연구원이나 구독 기반 인용 데이터베이스에 액세스할 수 없는 사람들에게 특히 유용합니다.
또한 인용 지수는 연구자, 저널, 기관의 영향력과 생산성을 평가하는 데 도움이 되는 h-index, 임팩트 팩터, 인용률과 같은 다양한 서지 지표를 계산하는 기초를 제공합니다.
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